Vorhersage des Ursprungslandes
Die Vorhersage des Ursprungslandes (COO) beseitigt Unsicherheiten in der Lieferkette, indem sie intelligent die Produktionsstandorte von Produkten bestimmt, wenn diese kritischen Informationen fehlen. Unser COO-Vorhersagesystem untersucht Produktmerkmale und Herstellungsgewohnheiten, um das wahrscheinlichste Ursprungsland mit messbaren Vertrauensbewertungen zu identifizieren.
Genauige Informationen zum Ursprungsland sind entscheidend für die Einhaltung internationaler Handelsvorschriften, die Bestimmung von Zolltarifen, die Erfüllung regulatorischer Anforderungen und die Navigation durch Handelsbeschränkungen. Fehlende oder falsche Ursprungsdaten können zu Zollverzögerungen, Strafen und Störungen in der Lieferkette führen.
Diese Lösung adressiert kritische Szenarien wie fehlende Herstellerdaten von Verkäufern oder Lieferanten, Secondhand-Marktplätze, auf denen Wiederverkäufer den ursprünglichen Herstellungsort nicht kennen, und die Überprüfung der Einhaltung durch den Abgleich bestehender Ursprungslandansprüche.
So funktioniert es
Im Hintergrund läuft der Dienst mit unserem proprietären multimodalen, mehrsprachigen transformerbasierten Modell. Das Modell verarbeitet Texte aus den Feldern Name, Beschreibung und Kategorien, und wenn bereitgestellt, werden Bilder von einem gemeinsamen Vision-Adapter kodiert. Das Modell wurde optimiert, um gut kalibrierte Inferenzwahrscheinlichkeiten für alle 200+ Zonos unterstützten Länder zu erzeugen. Das Label mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird als countryOfOrigin zurückgegeben und die Top 5 Labels bilden alternates. Das Modell wird nach einem rollierenden Zeitplan mit Zehntausenden von anonymisierten Zollanmeldungen und E-Commerce-Angeboten aktualisiert.
Die Vorhersagegenauigkeit korreliert direkt mit der Qualität der Eingabedaten. Detaillierte Produktbeschreibungen mit Daten zum Versandland liefern hochgradige Ergebnisse, während generische Beschreibungen unzureichende Informationen für eine zuverlässige Vorhersage bieten.
Alternativen
Da die globale Fertigung oft mehrere Länder umfasst, bietet das COO-Vorhersagetool eine primäre Vorhersage des Ursprungslandes sowie alternative Möglichkeiten, wenn Herstellungsgewohnheiten auf mehrere geeignete Standorte hinweisen. Jede Vorhersage enthält Vertrauensbewertungen basierend auf der Datenstärke. Wir empfehlen, Alternativen zu verwenden, um Grenzfälle zu bewerten und informierte Überprüfungsentscheidungen zu treffen, insbesondere wenn die primäre Vorhersage eine moderate Vertrauensbewertung hat.
Vertrauensbewertung
Jede Vorhersage enthält eine Vertrauensbewertung (0.0-1.0), die auf der Datenqualität und der Musterstärke basiert, wobei höhere Werte größere Sicherheit anzeigen und niedrigere Werte darauf hindeuten, dass eine manuelle Überprüfung erforderlich sein könnte.
Die primäre Vorhersage erhält die Haupt-confidenceScore (0.0-1.0), die das allgemeine Vertrauen in das beste Ergebnis darstellt. Alternativen hingegen verwenden probabilityMass-Werte - negative Log-Wahrscheinlichkeiten, wobei Werte näher bei null eine höhere Wahrscheinlichkeit unter den alternativen Ländern anzeigen. Alle Vorhersagewerte über Alternativen summieren sich auf 1.0 und zeigen, wie die Sicherheit auf mögliche Länder verteilt ist.
Sie können benutzerdefinierte Vertrauensschwellen festlegen, die mit Ihren Geschäftsanforderungen übereinstimmen - zum Beispiel, indem Sie primäre Vorhersagen über 0.85 automatisch akzeptieren, während niedrigere Werte zur manuellen Überprüfung weitergeleitet werden, wo Alternativen die Entscheidungsfindung unterstützen können.
Fordern Sie eine COO-Vorhersage an
Die COO-Vorhersage ist derzeit nur über die API verfügbar.
Um eine Vorhersage des Ursprungslandes anzufordern, verwenden Sie die countryOfOriginInfer-Mutation mit Ihren Produktdaten. Während nur das Feld name erforderlich ist, verbessert die Bereitstellung detaillierterer Informationen erheblich die Vorhersagegenauigkeit und Vertrauensbewertungen.
MUTATION
GraphQL
mutation CountryOfOriginInfer($input: [CountryOfOriginInferenceInput!]!) {
countryOfOriginInfer(input: $input) {
brand
categories
confidenceScore
countryOfOrigin
name
description
material
alternates {
countryOfOrigin
probabilityMass
}
}
}
VARIABLEN
JSON
{
"input": {
"brand": "8Bitdo",
"name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
"categories": ["Video Games", "Controllers"],
"shipFromCountry": "US",
"primaryTargetCountryCode": "US",
"amount": 35.99,
"currencyCode": "USD"
}
}
ANTWORT
JSON
{
"data": {
"countryOfOriginInfer": [
{
"brand": "8Bitdo",
"categories": ["Video Games", "Controllers"],
"confidenceScore": 0.882,
"countryOfOrigin": "CN",
"name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
"description": "",
"material": "",
"alternates": [
{
"countryOfOrigin": "CN",
"probabilityMass": 0.882
},
{
"countryOfOrigin": "US",
"probabilityMass": 0.065
},
{
"countryOfOrigin": "JP",
"probabilityMass": 0.046
},
{
"countryOfOrigin": "HK",
"probabilityMass": 0.002
},
{
"countryOfOrigin": "TW",
"probabilityMass": 0.001
}
]
}
]
}
}
Implementierung
Wir empfehlen, die Vorhersage des Ursprungslandes mit Vertrauensschwellen einzuführen, die mit Ihren Compliance-Standards übereinstimmen, Überprüfungsabläufe für Ergebnisse mit niedrigem Vertrauen zu überprüfen und Rückfallstrategien zu implementieren, wenn die primären Vorhersagen ein moderates Vertrauen zurückgeben.
Diese Lösung soll Ihre bestehenden Prozesse zur Bestimmung des Ursprungslandes und zur Einhaltung von Vorschriften ergänzen (nicht ersetzen), indem sie Informationslücken schließt. Nutzen Sie Vorhersagen als umsetzbare Erkenntnisse, um Verifizierungsbemühungen zu unterstützen und zu identifizieren, wo zusätzliche Sorgfalt erforderlich ist.
Vorhersage des Ursprungslandes
KI-gestützte Erkennung des Herstellungsorts für Produkte ohne Ursprungslanddaten.