Classify Konfidenzwert

Entdecken Sie, wie Zonos Classify die Entropie-Konfidenzbewertung nutzt und wie Sie Ihre minimale Konfidenzbewertung anpassen können.

Wie es funktioniert 

Der Konfidenzwert in Classify ist ein numerischer Wert zwischen 0 % und 100 %, ausgedrückt als Dezimalzahl, der den Grad der Sicherheit einer Klassifizierung darstellen soll. Dieser Wert wird mithilfe der Entropie ermittelt, einer Methode aus der Informationstheorie, die die Unsicherheit oder Zufälligkeit in den Daten misst. Da die Entropie die Unsicherheit quantifiziert, führt eine höhere Unsicherheit zu niedrigeren Konfidenzwerten, während eine geringere Unsicherheit zu höheren Konfidenzwerten führt. Dieser Ansatz ermöglicht ein differenzierteres Verständnis der Unsicherheit in Klassifizierungen und führt im Vergleich zum Standardwahrscheinlichkeitsansatz, der einfach die wahrscheinlichste Option quantifiziert, zu einem präziseren Konfidenzwert.

Der hier definierte Konfidenzwert ist kein kalibrierter Wert. Dies bedeutet, dass die Ergebnisse selbst nicht absolut interpretiert werden können. Beispielsweise bedeutet eine Punktzahl von 85 % nicht unbedingt, dass die Klassifizierung in 85 % der Fälle zu einem für Ihre Zwecke günstigen Ergebnis führt. Stattdessen sind diese Ergebnisse am aussagekräftigsten, wenn sie miteinander verglichen werden. Bei einer Konfidenzklassifizierung von 85 % ist die Wahrscheinlichkeit günstiger Ergebnisse höher als bei einer Konfidenzbewertung von 75 %.

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Geben Sie nur „Pullover“ oder „Essen“ an, da die Informationen fälschlicherweise darauf hindeuten könnten, dass beide Kategorien die gleichen Chancen haben, richtig zu sein. Allerdings gibt es für „Pullover“ 10 Unterrubriken, während „Sonstige Lebensmittelzubereitungen“ 600 Unterrubriken umfassen. Entropiebasierte Konfidenzwerte berücksichtigen diese Unterschiede und führen zu einer viel höheren Konfidenz in der Klassifizierung „Pullover“ als in der Klassifizierung „Lebensmittel“.

Vertrauensbereiche

Im Dashboard verfügbare Classify-Konfidenzbereiche bieten einen unkomplizierten und intuitiven Rahmen für die Interpretation von Konfidenzwerten. Die Expertenbewertung der Entropiebewertung und der Daten floss in die Erstellung dieser Bereiche ein, mit dem Ziel, unser Vertrauen in jede Klassifizierung effektiv zu kommunizieren. Dieses System soll Unklarheiten minimieren und es Benutzern erleichtern, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der Konfidenzwerte zu treffen.

• 75-100 % = Hohes Vertrauen
• 50–74 % = Mäßiges Vertrauen
• 25–49 % = ausreichend Vertrauen
• 10-24 % = Geringes Vertrauen
• 0-9 % = Kein Ergebnis

Passen Sie den Mindestkonfidenzwert an 

Während Classify über einen Standard-Konfidenzwert verfügt, können Sie den Wert an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen. Wenn der Konfidenzwert unter Ihrem gewünschten Prozentsatz liegt, gibt Classify keinen HS-Code zurück. Stattdessen werden Sie darüber informiert, dass der HS-Code nicht gefunden wurde, und Sie werden aufgefordert, weitere Produktinformationen hinzuzufügen.

Der Konfidenzwert von Classify ist ein wesentlicher Bestandteil von Classify, da er sicherstellt, dass wir HS-Codes innerhalb Ihrer Risikotoleranz zurückgeben. Wenn Sie Ihren Konfidenzwert beispielsweise auf 25 % festlegen, stellt Classify wahrscheinlich keine Klassifizierungen für mehrdeutige Beschreibungen wie „handgefertigte Accessoires“ oder „Drachenrudel“ bereit. Durch die Reduzierung des Konfidenzwerts auf 0 % trifft Classify jedoch Annahmen — beispielsweise wird „handgefertigte Accessoires“ als „Armbänder“ und „Drachenpack“ als „Spielzeug“ klassifiziert —, um sicherzustellen, dass Sie wann immer möglich eine Klassifizierungsantwort erhalten.

Um einen Klassifizierungsexperten zu konsultieren und Ihren Konfidenzwert anzupassen, wenden Sie sich an classify@zonos.com.

Bereitgestellte HS-Codes 

Wenn Sie einen bereitgestellten HS-Code als Classify Eingabefeld angeben, behandeln wir dies als bekanntes Attribut. Daher liegen alle Klassifikationen innerhalb dieser Teilmenge der Taxonomie und der bereitgestellte Konfidenzwert ist auf dieselbe Taxonomie-Teilmenge beschränkt. Wenn Sie beispielsweise 62 als bereitgestellten HS-Code für eine universelle Anfrage angeben, basiert die Konfidenzbewertung auf den Ziffern 3 bis 6, da wir davon ausgehen, dass der bereitgestellte HS-Code korrekt ist.