Vertrauensbewertung von Classify

Erfahren Sie, wie Zonos Classify die Entropievertrauensbewertung nutzt und wie Sie Ihre minimale Vertrauensbewertung anpassen können.

Wie es funktioniert 

Die Vertrauensbewertung in Classify ist ein numerischer Wert zwischen 0 % und 100 %, der als Dezimalzahl ausgedrückt wird und den Grad der Sicherheit einer Klassifizierung darstellen soll. Dieser Wert wird mithilfe von Entropie bestimmt, einer Methode aus der Informationstheorie, die Unsicherheit oder Zufälligkeit in den Daten misst. Da Entropie Unsicherheit quantifiziert, führt höhere Unsicherheit zu niedrigeren Vertrauensbewertungen, während geringere Unsicherheit zu höheren Vertrauensbewertungen führt. Dieser Ansatz bietet ein nuancierteres Verständnis von Unsicherheit in Klassifizierungen und führt zu einer genaueren Vertrauensbewertung im Vergleich zum Standardwahrscheinlichkeitsansatz, der einfach die wahrscheinlichste Option quantifiziert.

Die hier definierte Vertrauensbewertung ist nicht kalibriert. Das bedeutet, dass die Bewertungen selbst nicht absolut interpretiert werden können. Zum Beispiel bedeutet eine Bewertung von 85 % nicht zwangsläufig, dass die Klassifizierung in 85 % der Fälle zu einem günstigen Ergebnis führt. Stattdessen sind diese Bewertungen am nützlichsten, wenn sie miteinander verglichen werden. Eine Klassifizierung mit 85 % Vertrauen birgt eine höhere Wahrscheinlichkeit für günstige Ergebnisse im Vergleich zu einer Bewertung mit 75 % Vertrauen.

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Wenn nur "Pullover" oder "Lebensmittel" als Informationen angegeben werden, könnte fälschlicherweise angenommen werden, dass beide Kategorien die gleiche Chance haben, korrekt zu sein. Allerdings umfassen "Pullover" 10 Unterkategorien, während "andere Lebensmittelzubereitungen" 600 Unterkategorien umfassen. Entropiebasierte Vertrauensbewertungen berücksichtigen diese Unterschiede und führen zu einer viel höheren Vertrauensbewertung bei der Klassifizierung von "Pullovern" als bei der Klassifizierung von "Lebensmitteln".

Vertrauensbereiche

In Dashboard verfügbare Vertrauensbereiche von Classify bieten ein einfaches und intuitives Rahmenwerk zur Interpretation von Vertrauensbewertungen. Die Expertenbewertung der Entropievertrauensbewertung und datengestützte Informationen führten zur Entwicklung dieser Bereiche, mit dem Ziel, unser Vertrauensniveau in jede Klassifizierung effektiv zu kommunizieren. Dieses System wurde entwickelt, um Mehrdeutigkeiten zu minimieren und es den Benutzern zu erleichtern, basierend auf den Vertrauensbewertungen informierte Entscheidungen zu treffen.

• 75-100 % = Hohe Vertrauenswürdigkeit
• 50-74 % = Mäßige Vertrauenswürdigkeit
• 25-49 % = Angemessene Vertrauenswürdigkeit
• 10-24 % = Geringe Vertrauenswürdigkeit
• 0-9 % = Kein Ergebnis

Minimale Vertrauensbewertung anpassen 

Obwohl Classify eine Standardvertrauensbewertung hat, können Sie die Bewertung an Ihre Geschäftsbedürfnisse anpassen. Wenn die Vertrauensbewertung unter Ihrem gewünschten Prozentsatz liegt, wird Classify keinen HS-Code zurückgeben. Stattdessen wird Ihnen mitgeteilt, dass kein HS-Code gefunden wurde, und Sie werden aufgefordert, weitere Produktinformationen hinzuzufügen.

Die Vertrauensbewertung von Classify's ist ein wesentlicher Bestandteil von Classify, da sie sicherstellt, dass wir HS-Codes innerhalb Ihrer Risikotoleranz zurückgeben. Wenn Sie beispielsweise Ihre Vertrauensbewertung auf 25 % festlegen, wird Classify wahrscheinlich keine Klassifizierungen für unklare Beschreibungen wie "handgefertigter Schmuck" oder "Drachenpaket" bereitstellen. Wenn Sie jedoch die Vertrauensbewertung auf 0 % senken, wird Classify Annahmen treffen, z. B. die Klassifizierung von "handgefertigtem Schmuck" als "Armbänder" und "Drachenpaket" als "Spielzeug", um sicherzustellen, dass Sie eine Klassifizierungsantwort erhalten, wann immer möglich.

Um sich mit einem Klassifizierungsexperten zu beraten und Ihre Vertrauensbewertungsstufe anzupassen, wenden Sie sich an classify@zonos.com.

Bereitgestellte HS-Codes 

Wenn Sie einen bereitgestellten HS-Code als Classify-Eingabefeld angeben, behandeln wir dies als bekannte Eigenschaft. Daher werden alle Klassifizierungen innerhalb dieses Teilbereichs der Taxonomie liegen, und die bereitgestellte Vertrauensbewertung wird auf diesen Teilbereich der Taxonomie beschränkt sein. Wenn Sie beispielsweise 62 als bereitgestellten HS-Code für eine universelle Anfrage angeben, wird die Vertrauensbewertung auf die Ziffern 3 bis 6 basieren, da wir davon ausgehen, dass der bereitgestellte HS-Code korrekt ist.