Classify Vertrauensbewertung

Entdecken Sie, wie Zonos Classify die Entropie-Vertrauensbewertung nutzt und wie Sie Ihre minimale Vertrauensbewertung anpassen können.

So funktioniert es 

Die Vertrauensbewertung in Classify ist ein numerischer Wert zwischen 0% und 100%, ausgedrückt als Dezimalzahl, der das Maß an Sicherheit einer Klassifizierung darstellen soll. Diese Bewertung wird mithilfe von Entropie bestimmt, einer Methode aus der Informationstheorie, die Unsicherheit oder Zufälligkeit in den Daten misst. Da Entropie Unsicherheit quantifiziert, führt höhere Unsicherheit zu niedrigeren Vertrauensbewertungen, während geringere Unsicherheit höhere Vertrauensbewertungen ergibt. Dieser Ansatz bietet ein nuancierteres Verständnis von Unsicherheit in Klassifizierungen, was zu einer genaueren Vertrauensbewertung im Vergleich zum standardmäßigen Wahrscheinlichkeitsansatz führt, der einfach die wahrscheinlichste Option quantifiziert.

Die hier definierte Vertrauensbewertung ist keine kalibrierte. Das bedeutet, dass die Bewertungen selbst nicht in absoluten Begriffen interpretiert werden können. Zum Beispiel bedeutet eine Bewertung von 85% nicht unbedingt, dass die Klassifizierung in 85% der Fälle zu einem günstigen Ergebnis für Ihre Zwecke führt. Stattdessen sind diese Bewertungen am nützlichsten, wenn sie miteinander verglichen werden. Eine Klassifizierung mit 85% Vertrauen hat eine höhere Wahrscheinlichkeit für günstige Ergebnisse im Vergleich zu einer Vertrauensbewertung von 75%.

Betrachten Sie folgendes Szenario: Wenn nur "Pullover" oder "Lebensmittel" als Informationen bereitgestellt werden, könnte fälschlicherweise der Eindruck entstehen, dass beide Kategorien die gleiche Chance haben, korrekt zu sein. Allerdings haben "Pullover" 10 Unterkategorien, während "andere Lebensmittelzubereitungen" 600 Unterkategorien umfassen. Entropiebasierte Vertrauensbewertungen berücksichtigen diese Unterschiede, was zu einem viel höheren Vertrauen in die Klassifizierung "Pullover" im Vergleich zur Klassifizierung "Lebensmittel" führt.

Vertrauensbereiche

Verfügbar im Dashboard bieten die Vertrauensbereiche von Classify einen klaren und intuitiven Rahmen zur Interpretation von Vertrauensbewertungen. Die Expertenbewertung der Entropiebewertung und die Daten informierten die Erstellung dieser Bereiche, um unser Vertrauen in jede Klassifizierung effektiv zu kommunizieren. Dieses System ist darauf ausgelegt, Mehrdeutigkeiten zu minimieren, sodass es den Benutzern erleichtert wird, informierte Entscheidungen basierend auf den Vertrauensbewertungen zu treffen.

• 75-100% = Hohe Zuversicht
• 50-74% = Mäßige Zuversicht
• 25-49% = Faire Zuversicht
• 10-24% = Geringe Zuversicht
• 0-9% = Kein Ergebnis

Minimale Vertrauensbewertung anpassen 

Während Classify eine Standardvertrauensbewertung hat, können Sie die Bewertung an Ihre Geschäftsbedürfnisse anpassen. Wenn die Vertrauensbewertung unter Ihrem gewünschten Prozentsatz liegt, wird Classify keinen HS-Code zurückgeben. Stattdessen wird es Sie benachrichtigen, dass ein HS-Code nicht gefunden werden konnte, und Sie auffordern, weitere Produktinformationen hinzuzufügen.

Die Vertrauensbewertung von Classify's ist ein wesentlicher Bestandteil von Classify, da sie sicherstellt, dass wir HS-Codes innerhalb Ihrer Risikotoleranz zurückgeben. Wenn Sie beispielsweise Ihre Vertrauensbewertung auf 25% festlegen, wird Classify wahrscheinlich keine Klassifizierungen für mehrdeutige Beschreibungen wie "handgefertigte Accessoires" oder "Drachenpack" bereitstellen. Wenn Sie jedoch die Vertrauensbewertung auf 0% senken, wird Classify Annahmen treffen, wie z.B. die Klassifizierung von "handgefertigten Accessoires" als "Armbänder" und "Drachenpack" als "Spielzeug", um sicherzustellen, dass Sie immer eine Klassifizierungsantwort erhalten.

Um sich mit einem Klassifizierungsexperten zu beraten und Ihre Vertrauensbewertung anzupassen, wenden Sie sich an classify@zonos.com.

Bereitgestellte HS-Codes 

Wenn Sie einen bereitgestellten HS-Code als Classify Eingabefeld angeben, behandeln wir dies als bekanntes Attribut. Daher werden alle Klassifizierungen innerhalb dieses Teilbereichs der Taxonomie liegen, und die bereitgestellte Vertrauensbewertung wird auf diesen gleichen Taxonomie-Teilbereich beschränkt. Wenn Sie beispielsweise 62 als bereitgestellten HS-Code für eine universelle Anfrage angeben, wird die Vertrauensbewertung auf den Ziffern 3 bis 6 basieren, da wir davon ausgehen, dass der bereitgestellte HS-Code korrekt ist.