Classify confidence score

Opdag hvordan Zonos Classify udnytter entropi confidence scoring, og hvordan du justerer din minimum confidence score.

Sådan fungerer det 

Confidence score i Classify er en numerisk værdi mellem 0 % og 100 %, udtrykt som en decimal, der skal repræsentere et klassificerings sikkerhedsniveau. Denne score bestemmes ved hjælp af entropi, en metode fra informationsteori, der måler usikkerhed eller tilfældighed i dataene. Eftersom entropi kvantificerer usikkerhed, fører højere usikkerhed til lavere confidence scores, mens lavere usikkerhed giver højere confidence scores. Denne tilgang giver en mere nuanceret forståelse af usikkerhed i klassificeringer og resulterer i en mere præcis confidence score sammenlignet med den standard sandsynlighedstilgang, der blot kvantificerer det mest sandsynlige valg.

Den confidence score, der er defineret her, er ikke kalibreret. Det betyder, at scorerne ikke kan fortolkes i absolutte termer. For eksempel betyder en score på 85 % ikke nødvendigvis, at klassificeringen vil resultere i noget gunstigt 85 % af tiden til dine formål. I stedet er disse scores mest nyttige, når de sammenlignes med hinanden. En klassificering med 85 % confidence har større sandsynlighed for gunstige resultater sammenlignet med en score på 75 %.

Overvej dette scenarie: at angive kun „sweater" eller „food" som information kan fejlagtigt antyde, at begge kategorier har lige stor chance for at være korrekte. „Sweaters" har dog 10 underpositioner, mens „other food preparations" omfatter 600 underpositioner. Entropibaserede confidence scores tager højde for disse forskelle, hvilket fører til meget højere confidence i „sweater"-klassificeringen end i „food"-klassificeringen.

Confidence-intervaller

Tilgængelige i Dashboard giver Classify confidence-intervaller en ligetil og intuitiv ramme til fortolkning af confidence scores. Ekspertvurdering af entropi scoring og data informerede oprettelsen af disse intervaller med det formål effektivt at kommunikere vores sikkerhedsniveau for hver klassificering. Dette system er designet til at minimere tvetydighed og gøre det nemmere for brugere at træffe informerede beslutninger baseret på confidence scores.

• 75-100 % = Høj confidence
• 50-74 % = Moderat confidence
• 25-49 % = Rimelig confidence
• 10-24 % = Lav confidence
• 0-9 % = Intet resultat

Juster minimum confidence score 

Selvom Classify har en standard confidence score, kan du justere scoren, så den passer til dine forretningsbehov. Hvis confidence score er lavere end din ønskede procentdel, returnerer Classify ikke en HS-kode. I stedet giver den besked om, at en HS-kode ikke kunne findes, og beder dig om at tilføje flere produktoplysninger.

Classify's confidence score er en væsentlig del af Classify, da den sikrer, at vi returnerer HS-koder inden for din risikotolerance. Hvis du f.eks. sætter din confidence score til 25 %, vil Classify sandsynligvis ikke give klassificeringer for tvetydige beskrivelser som „handmade accessories" eller „dragon pack". Ved at reducere confidence score til 0 % vil Classify dog lave antagelser, såsom at klassificere „handmade accessories" som „bracelets" og „dragon pack" som et „toy", for at sikre, at du modtager et klassificeringssvar, når det er muligt.

For at konsultere en klassificeringsekspert og justere dit confidence score-niveau, kontakt classify@zonos.com.

Angivne HS-koder 

Hvis du angiver en angiven HS-kode som et Classify inputfelt, behandler vi det som en kendt attribut. Alle klassificeringer vil derfor være inden for den delmængde af taksonomien, og den angivne confidence score vil være begrænset til samme taksonomidelmængde. Hvis du f.eks. angiver 62 som angiven HS-kode for en universel anmodning, vil confidence score være baseret på cifrene 3 til 6, da vi antager, at den angivne HS-kode er korrekt.