DOCS

Confidence score

/

Classify tillidsscore

Lær hvordan Classify's tillidsscore fungerer.

Opdag hvordan Zonos Classify udnytter entropi tillidsscore og hvordan du justerer din minimum tillidsscore.

Hvordan det fungerer 

Tillidsscoren i Classify er en numerisk værdi mellem 0% og 100%, udtrykt som et decimaltal, der skal repræsentere en klassifikations niveau af sikkerhed. Denne score bestemmes ved hjælp af entropi, en metode fra informationsteori, der måler usikkerhed eller tilfældighed i dataene. Da entropi kvantificerer usikkerhed, fører højere usikkerhed til lavere tillidsscorer, mens lavere usikkerhed giver højere tillidsscorer. Denne tilgang giver en mere nuanceret forståelse af usikkerhed i klassifikationer, hvilket resulterer i en mere præcis tillidsscore sammenlignet med den standard sandsynlighedsmetode, der blot kvantificerer den mest sandsynlige mulighed.

Den tillidsscore, der defineres her, er ikke kalibreret. Det betyder, at score selv ikke kan fortolkes i absolutte termer. For eksempel betyder en score på 85% ikke nødvendigvis, at klassifikationen vil resultere i noget gunstigt 85% af tiden for dine formål. I stedet er disse scorer mest nyttige, når de sammenlignes med hinanden. En 85% tillid klassifikation har en højere sandsynlighed for gunstige resultater sammenlignet med en 75% tillidsscore.

Overvej dette scenarie: at give kun "sweater" eller "mad" som information kan fejlagtigt antyde, at begge kategorier har en lige chance for at være korrekte. Men "sweaters" har 10 underoverskrifter, mens "andre madforberedelser" omfatter 600 underoverskrifter. Entropi-baserede tillidsscorer tager højde for disse forskelle, hvilket fører til meget højere tillid til "sweater" klassifikationen end til "mad" klassifikationen.

Tillidsområder

Tilgængelige i Dashboard, Classify tillidsområder giver en ligetil og intuitiv ramme for at fortolke tillidsscorer. Ekspertvurdering af entropi scoring og data informerede oprettelsen af disse områder, der sigter mod effektivt at kommunikere vores niveau af tillid til hver klassifikation. Dette system er designet til at minimere tvetydighed, hvilket gør det lettere for brugerne at træffe informerede beslutninger baseret på tillidsscorerne.

  • 75-100% = Høj tillid
  • 50-74% = Moderat tillid
  • 25-49% = Fair tillid
  • 10-24% = Lav tillid
  • 0-9% = Intet resultat

Juster minimum tillidsscore 

Mens Classify har en standard tillidsscore, kan du justere scoren for at imødekomme dine forretningsbehov. Hvis tillidsscoren er mindre end din ønskede procentdel, vil Classify ikke returnere en HS-kode. I stedet vil det informere dig om, at en HS-kode ikke kunne findes og opfordre dig til at tilføje flere produktinformationer.

Classify's tillidsscore er en væsentlig del af Classify da den sikrer, at vi returnerer HS-koder inden for din risikotolerance. For eksempel, hvis du indstiller din tillidsscore til 25%, vil Classify sandsynligvis ikke give klassifikationer for tvetydige beskrivelser som "håndlavede tilbehør" eller "dragepakke." Men ved at reducere tillidsscoren til 0%, vil Classify lave antagelser, såsom at klassificere "håndlavede tilbehør" som "armbånd" og "dragepakke" som et "legetøj", for at sikre, at du modtager et klassifikationssvar, når det er muligt.

For at konsultere med en klassifikationsekspert og justere dit tillidsscore niveau, kontakt classify@zonos.com.

Leverede HS-koder 

Hvis du leverer en leveret HS-kode som et Classify inputfelt, behandler vi det som en kendt attribut. Som sådan vil alle klassifikationer være inden for den undergruppe af taksonomien, og den leverede tillidsscore vil være begrænset til den samme taksonomi undergruppe. For eksempel, hvis du giver 62 som en leveret HS-kode for en universel anmodning, vil tillidsscoren være baseret på cifrene 3 til 6, da vi antager, at den leverede HS-kode er korrekt.

Var denne side nyttig?