Hent alternative HS-koder
Vi viser fem alternative universelle (underoverskrift) HS-koder i Dashboard. Hvis du anmoder om en landespecifik HS-kode, vil vi give de fem bedste underoverskrifter, hver med op til fem tilsvarende mest sandsynlige toldkoder. Bemærk venligst, at Dashboard ikke viser sandsynlighedsmængde. For at gennemgå Classify alternates sandsynlighedsmængde, skal du bruge API'en.
- Gå til Dashboard -> Produkter -> Classify.
- Beskriv din vare.
- Valgfrit—Tilføj yderligere produktdetaljer, såsom et billede, kategori, materiale, angivet HS-kode og yderligere detaljer.
- Valgfrit—Vælg dit destinationsland.
- Klik på Classify.
- Gennemgå dit klassifikationssvar, inklusive dine alternative Resultater, listet i rækkefølge efter sandsynlighed i højre sidepanel. Klik på hver alternativ HS-kode for at se dens detaljer.
Classify alternates
Udforsk alternative HS-koder i dit Classify svar.Classify alternates, tilgængelig for alle Classify avancerede og premium brugere, giver dig mulighed for at udforske op til fem HS-kodealternativer for hver klassifikationsanmodning, hvilket muliggør informerede beslutninger om klassifikationen af dit produkt.
Classify alternates anvender en avanceret metode til at generere forskellige HS-kodealternativer. Disse alternativer er baseret på sandsynlighedsværdier knyttet til hver underoverskrift, afledt af data, der angiver sandsynligheden for nøjagtig klassifikation. Hver underoverskrift alternativ svarer til dens mest sandsynlige toldkode, især for landespecifikke anmodninger.
Alternates-svaret giver en liste over HS-kodealternativer, hver ledsaget af en sandsynlighedsmængde, der giver yderligere muligheder ud over den standard Classify respons. Denne sandsynlighedsmængde repræsenterer tillidsniveauet eller sandsynligheden for, at produktet nøjagtigt passer ind under den specifikke HS-kode.
Inden for Classify alternates-svaret tilbyder vi op til fem underoverskrifter og toldkoder for hver, selvom mulighederne kan være færre på grund af begrænset tilgængelighed eller udelukkelse af dem med meget lave sandsynlighedsmængder.